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          Adobe開辟了數據科學和算法優化功能,幫助品牌充分利用人工智能

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          今天,最成功的品牌已經使用數據科學來體驗個性化和滿足客戶的需求。許多品牌已經建立了統計模型和算法來定制內部體驗,但是大多數品牌沒有充分利用人工智能技術。是的。
              
               考慮到這一點,Adobe最近宣布了Adobe Marketing Cloud的個性化引擎:Adobe Target的數據科學和算法優化能力。目前,該公司宣布推出其機器學習和人工智能框架Adobe Sensei驅動的Adobe Target特性,以進一步提高客戶推薦和定位的準確性,增強體驗和自動交付個性化偏好。
              
               Adobe體驗經理兼副總裁Adobe Talk的副總裁Aseem Chandra說:消費者的期望值已經急劇上升,品牌也不再能看到高度個性化的選擇,但這是勢在必行的。一些積極的品牌已經開發出自己的算法。NG以Adobe為目標,該品牌可以將其專業知識與Adobe的AI和機器學習工具結合起來,預測客戶需求并在他們要求之前將它們傳遞給他們,從而促進企業的強大收益和品牌忠誠度。
              
               將其算法引入領先的營銷平臺的能力是業界最關心的問題。品牌受益于將其行業專長結合到Adobe Sensei的高級機器學習和Adobe Target的人工智能中,以提供大規模的客戶體驗。例如,一個金融服務機構已經創建了自己的算法來預測哪些客戶最有可能對某個特定的報價做出響應,并且他們可以將它與Adobe Target結合起來進行實時瀏覽測試,以確保每個客戶都能得到最好的報價。R.
              
               此外,Adobe還在Adobe Target中引入了Adobe Sensei的新特性,允許品牌創建更個性化的客戶體驗:
              
              

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